Sobre mí

La mayoría de los proyectos de IA fracasan no por la tecnología, sino porque nadie leyó a la organización antes de instalarla. Leo la trama humana y construyo el sistema con la misma mano.

Empecé estudiando cómo funcionan las personas y las organizaciones, y terminé construyendo los sistemas, los datos y la IA que las sirven. No son dos carreras: es un mismo eje.

Mi base es la sociología de las organizaciones y el análisis económico en el sector público. De ahí pasé al dato (análisis, modelado, BI), después a la ingeniería de datos y backend, y hoy soy ingeniero de plataforma senior (10+ años): soy dueño de la infraestructura como código, los backends seguros y los pipelines en entornos fintech regulados donde la auditabilidad es un requisito de primera clase.

No "pivoteo" a IA: ya opero IA agéntica en producción. Construí servidores MCP propios y controles auditables, y subí un nivel hacia la infraestructura, el control y la adopción de IA. Reúno plataforma + datos + gobernanza en un mismo perfil. La base sociotécnica hace que el cumplimiento, el modelado de procesos y la comunicación con stakeholders no técnicos sean parte del core. Es el terreno donde operan Responsible AI y AI Adoption.

Trabajo sobre una sola tesis: toda organización es un sistema sociotécnico, así que leo la trama humana antes de tocar la tecnología. El marco completo —la tesis del puente, el método de los cuatro eslabones y los fundamentos que lo respaldan— está en Enfoque, y desarrollado en profundidad en el libro digital El puente sociotécnico.

Del relevamiento a la propuesta, y de ahí a construir

Como consultor acompaño el ciclo completo, sin traspasos que degraden el sentido. Empieza antes de escribir código: me siento con el cliente a entender dónde duele de verdad, hago ingeniería inversa de su reportería, diseño una arquitectura creíble, la dimensiono en paquetes entregables y traduzco la propuesta a términos que un decisor no técnico puede accionar. Dimensionar bien de entrada es lo que separa un proyecto de datos que rinde de uno que se evapora: la mayoría fracasa por mal alcance, no por mala ingeniería. Y como quien releva es quien construye, la hipótesis sobre la organización se conserva del primer día hasta la entrega.

Mendoza FuturIA

Lo emprendí y lo dirijo. Mendoza FuturIA es un observatorio regional independiente que mide la madurez organizacional para adoptar IA. No salió de un encargo: tuve la idea y lo construí para poner a prueba mi propio enfoque —la lectura sociotécnica, llevada a un instrumento concreto—. Su núcleo es un modelo propio, IMIA (7 dimensiones × 6 niveles), donde la gobernanza opera como control de paso: ninguna organización alcanza madurez de integración sin reglas de IA verificables. La foto importa, pero en pyme la adopción suele ser episódica: IMIA se repite para sostener la higiene sociotécnica, no como certificado de llegada. Es uno de los proyectos que muestro acá, no mi única cara.

Disponibilidad

• Idiomas: español (nativo), inglés (C2), portugués (bilingüe).
• Huso: UTC-3 — solapamiento pleno con EE.UU. y mañanas de Europa.
• Modalidad: full-time remoto o contractor. Cobro vía Deel/Ontop.